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Melhores Dissertações e Teses Defendidas em 2021

A Comissão de Avaliação da Qualidade e Adequação das Dissertações e Teses, nomeada pela Portaria PPGEELT nº 8 de 10 de novembro de 2022, avaliou os trabalhos defendidos durante o ano de 2021
by Andressa de Moura Periolo
Published: 23/11/2023 - 14:22
Last modification: 18/04/2024 - 16:33

O Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da Faculdade de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia anuncia as melhores dissertações de mestrado e teses de doutorado defendidas em 2021.

A Comissão de Avaliação da Qualidade e Adequação das Dissertações e Teses, nomeada pela Portaria PPGEELT nº 8 de 10 de novembro de 2022, avaliou os trabalhos defendidos durante o ano de 2021 e elegeu as seguintes dissertações e teses como as melhores:

 

Dissertações de Mestrado

  1. Júlia Tannús de Souza

Título do trabalho: "Free to Fly": Development and evaluation of a novel exergame with a low-cost 3D tracking method for post-stroke rehabilitation

Link para download: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32669

Orientador: Prof. Dr. Edgard Afonso Lamounier Jr.

Coorientador: Prof. Dr. Eduardo Lázaro Martins Naves

 

  1. Eduardo Gabriel Queiroz Palmeira

Título do trabalho: Técnica de Entrada de Texto por meio de um Teclado Ambíguo Controlado por uma Mão para Realidade Virtual Baseada em Smartphones

Link para download: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/32678

Orientador: Prof. Dr. Alexandre Cardoso

 

  1. Álvaro Daniel Herrera Arroyo

Título do trabalho: Modelagem, Simulação e Controle de uma Aeronave Tricóptero Tilt-Wing-Coaxial-Rotor

Link para download: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/34026

Orientador: Prof. Dr. Aniel Silva de Morais

Coorientadora: Prof. Dra. Gabriela Vieira Lima

 

Teses de Doutorado

 

  1. Ezequiel Junio de Lima

Título do trabalho: Proposta de Metodologia Híbrida para Determinação de Hospedagem de Geração Distribuída com Fonte Solar em Redes de Distribuição

Link para download: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/31474

Orientador: Prof. Dr. Luiz Carlos Gomes de Freitas

 

  1. João Paulo Folador

Título do trabalho: Sistema Open-source para Gerenciamento de Dados da Doença de Parkinson e Detecção do Sintoma do Tremor em Desenhos Manuscritos pelo Uso de Histogramas de Gradientes Orientados

Link para download: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/31691

Orientador: Prof. Dr. Adriano de Oliveira Andrade

 

  1. Leandro Resende Mattioli

Título do trabalho: 2D-3D Spatial Registration for Remote Inspection of Power Substations

Link para download: https://repositorio.ufu.br/handle/123456789/31640

Orientador: Prof. Dr. Alexandre Cardoso